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Z-Brain标注平台AI能力工厂13868850106
标注平台是章鱼Z-Brain云脑重要组成部分，支持业务数据标注和模型校验，为算法平台提供的数据，并对模型进行人工评测校验，有效提高模型质量。支持非结构化文本的多种标注方式，如分类、特征、实体、知识图谱等。智能预标注提效，任务管理和报表呈现，有效把控标注进度和质量。
1、简单易用，使用流程和操作简单，面向业务人员设计
2、智能，具备智能预标注能力，标注越多提效越明显
3、质量可控，歧义识别或管理审核方式，标注过程和质量把控
4、安全可靠，支持私有化部署，数据不出网、安全可靠
多任务数据分离
1、以任务纬度进行标注数据管理；
2、不同类型任务并行；
3、结果和数据分离。
标注简便易上手
1、多种标注方式操作简便；
2、无使用门槛；
3、业务人员可快速上手。
数据统计即时把控
1、标注任务进度数据可视化；
2、过程和结果，直观可见。
多类型支持场景广
1、丰富标注类型支持不同智能模型的数据需求；
2、如分类、特征、知识图谱等；
特色亮点
支持独立部署
部署与客户环境，数据安全不出网
云脑无缝衔接
数据不落地，一站式数据标注和模型构建
任务数据隔离
多任务并行无干扰，又可靠
权限设置灵活
支持组织结构自定义，满足不同权限场景
相关新闻：“RPA+AI” 是绝配？三项自动化技术为其证明！
近年来，“RPA+AI”作为替代人工的工具，因为“自动化”而引起了人们的广泛关注。尽管它们的含量不同，但它们并不互相排斥，相反，它们是非常互补的。
哪些AI技术与RPA是绝配？
1.语音识别技术
这项技术能够 使计算机辨识人的声音，并将口语中的语汇信息转换成字符，从而节省人们输入键盘的繁琐。像是Siri等智能扬声器已经使用了语音识别技术。
除此之外，语音识别+RPA还能实现客服中心服务和语音输入功能的自动化。
2.数据分析技术
数据分析技术能够 用于分析大数据，获取高精度的分析结果。
人类可以分析的数据量或是在分析之后可以关联、分组的数据量是比较有限的。计算机能够 更好地分析这些数据，获取更多人类难以获取的信息。
现阶段，数据分析+RPA已经在诸如谷歌和大数据分析等营销工具中实施。
3.计算机视觉技术
计算机视觉指的是计算机识别图像和视频的技术，如同人们观看图面和视频一样。例如，医疗机构可以通过x光和超声波图面发现病症。
计算机视觉RPA提供一项服务，将传统的手写材料和数据转换成数字信息。现如今，不需要键盘输入且不会发生拼写错误的RPA被广泛运用于需要处理大量纸质材料的行业。
在不久的将来，RPA+AI结合将扩大自动化的深度和广度，以小限度的人工干预完成任务处理。只有打好RPA+AI的“组合拳”，企业才能更进一步向化、智能化的道路前进，实现长期效益。
未来，随着实在智能RPA应用场景的增加和产品覆盖范围的增加，构建基于产品的多流程、跨区域、多单元的集团部署架构可能是未来RPA技术创新的主要方向。结合AI技术的实在智能RPA正在向更广更深的方向发展，并将在未来覆盖更多的场景。
杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”，助力政府和企业激增保存、降本增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。
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